# 矩陣分解（Matrix Factorization）

矩陣分解是一種將矩陣分解為兩個或多個矩陣乘積的技術，常應用於推薦系統，以預測用戶對未評分項目的偏好。

## 完整說明

矩陣分解是一種將一個矩陣分解為兩個或多個矩陣乘積的技術。在推薦系統中，矩陣分解通常用於分解用戶-物品評分矩陣，以學習用戶和物品的隱藏特徵，並預測用戶對未評分項目的偏好。常見的矩陣分解方法包括 SVD、NMF 和 ALS。

## 常見問題

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