# 平均絕對誤差（Mean Absolute Error）

平均絕對誤差（MAE）是衡量預測值與實際值之間平均絕對差異的指標，數值越小代表模型預測越準確。

## 完整說明

平均絕對誤差（Mean Absolute Error，MAE）是一種常用的迴歸模型評估指標，它計算的是預測值與實際值之間差異的絕對值的平均數。MAE可以直觀地反映預測誤差的大小，數值越小表示模型的預測精度越高。MAE對所有誤差都給予相同的權重，因此不易受到極端值的影響。

## 常見問題

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