# 混合精度訓練（Mixed Precision Training）

混合精度訓練是一種使用不同精度（如 FP16 和 FP32）的浮點數進行模型訓練的技術，旨在加速訓練過程並減少記憶體佔用。

## 完整說明

混合精度訓練是一種深度學習訓練技術，它利用不同精度的浮點數格式（例如 FP16 和 FP32）來加速訓練過程並減少記憶體使用量。通常，模型的大部分計算使用 FP16 進行，而一些對精度要求較高的操作（例如梯度累加）則使用 FP32 進行，以保持模型的穩定性和準確性。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/mixed-precision-training
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