# 機器學習管線（ML Pipeline）

機器學習管線是自動化機器學習工作流程的步驟序列，包括資料準備、模型訓練、評估和部署。

## 完整說明

機器學習管線是指將機器學習工作流程中的各個步驟自動化和組織化的流程。它通常包括資料收集、資料清理、特徵工程、模型訓練、模型評估和模型部署等階段。管線的目的是簡化機器學習模型的開發、部署和維護，提高效率和可重複性。

## 常見問題

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