# 機器學習維運（MLOps）

MLOps 是一種將機器學習模型開發與部署流程標準化的方法，旨在加速模型迭代、提高可靠性並簡化維護。

## 完整說明

機器學習維運 (MLOps) 是一種將機器學習模型開發（Dev）與運營（Ops）流程標準化的方法。它旨在縮短模型開發週期、提高模型部署的可靠性，並簡化模型維護與監控。常見應用包括持續整合/持續交付 (CI/CD) 管道、自動化模型訓練和部署。

## 常見問題

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