# 模型快取（Model Caching）

模型快取是一種將已訓練的模型儲存在記憶體或快速儲存裝置中，以加速模型載入和推論的技術。

## 完整說明

模型快取是一種優化機器學習模型推論性能的技術。它涉及將已訓練的模型儲存在記憶體或快速儲存裝置（例如 SSD）中，以便在需要時可以快速載入和使用。這可以顯著減少模型載入時間，提高推論速度，並降低延遲。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/model-caching
快查頁：https://aiterms.tw/terms/model-caching
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-model-caching