# 模型版本控制（Model Versioning）

模型版本控制是追蹤和管理機器學習模型不同迭代的過程，確保可重複性、可追溯性和協作。

## 完整說明

模型版本控制是指系統性地追蹤和管理機器學習模型在開發、訓練和部署過程中的不同版本。它允許數據科學家和工程師記錄模型的變更、實驗和性能指標，以便於回溯、比較和協作，確保模型的可重複性和可靠性。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/model-versioning
快查頁：https://aiterms.tw/terms/model-versioning
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