# 多任務學習（Multi-task Learning）

多任務學習是一種機器學習方法，旨在同時訓練一個模型來執行多個相關任務，以提升模型的泛化能力和效率。

## 完整說明

多任務學習 (Multi-task Learning, MTL) 是一種機器學習方法，其目標是同時訓練一個模型來執行多個相關的任務。透過共享任務之間的知識，MTL 可以提升模型的泛化能力，減少對單一任務的過擬合，並加速學習過程。這種方法特別適用於任務之間存在共享特徵或結構的情況。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/multi-task-learning
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