# 多模態學習（Multimodal Learning）

多模態學習是一種機器學習方法，旨在從多種不同類型（模態）的資料中學習，例如圖像、文字和音訊，以提升模型效能。

## 完整說明

多模態學習是一種機器學習方法，用於整合和分析來自多種不同模態的資料，例如圖像、文字、音訊和影片。它能夠讓模型理解不同模態之間的關聯性，從而提升模型在各種任務中的效能，常見應用包括圖像描述、影片理解和跨模態檢索。

## 常見問題

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