# 樸素貝氏（Naive Bayes）

樸素貝氏分類器是一種基於貝氏定理的簡單機率分類器。它假設所有特徵之間相互獨立，簡化了計算複雜度，因此得名「樸素」。常用於文本分類等任務。

## 完整說明

樸素貝氏分類器是一種基於貝氏定理的機率分類器。它的「樸素」之處在於它假設所有特徵之間相互獨立，這在現實世界中通常是不成立的。儘管如此，樸素貝氏分類器在許多實際應用中仍然表現良好，尤其是在文本分類等高維度資料集上。由於其簡單性和效率，樸素貝氏分類器是一種常用的基線模型。

## 常見問題

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