# 神經架構搜尋（Neural Architecture Search）

神經架構搜尋(NAS)是一種自動化設計神經網路架構的技術，旨在尋找在特定任務上表現最佳的模型結構，無需人工手動設計。

## 完整說明

神經架構搜尋 (NAS) 是一種自動化機器學習 (AutoML) 的子領域，專注於自動設計神經網路架構。傳統上，神經網路架構的設計需要大量的專業知識和手動調整。NAS 旨在通過演算法自動探索和評估不同的網路結構，從而找到在特定任務上表現最佳的模型，減少對人工設計的依賴。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/neural-architecture-search
快查頁：https://aiterms.tw/terms/neural-architecture-search
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