# 正規化（Normalization）

正規化是一種資料前處理技術，將資料縮放到一個單位範數，例如L1或L2範數，使每個樣本的向量長度為1。

## 完整說明

正規化是一種資料前處理技術，旨在將資料集中每個樣本的特徵向量縮放到一個單位範數。這意味著每個樣本的向量長度（例如L1或L2範數）將被縮放到1。正規化主要用於處理具有不同尺度的特徵，並確保每個樣本對模型的貢獻是平等的。

## 常見問題

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