# 目標函數（Objective Function）

目標函數是機器學習模型訓練中用於評估模型表現的函數，其數值代表模型預測與實際值的差距，優化目標是最小化或最大化此函數。

## 完整說明

目標函數（Objective Function）是機器學習模型訓練的核心組成部分，它定義了模型需要優化的目標。目標函數衡量了模型預測結果與真實值之間的差異，並將這種差異量化為一個數值。模型訓練的過程就是不斷調整模型參數，以最小化（或最大化）這個目標函數的過程。目標函數的選擇直接影響模型的性能和泛化能力。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/objective-function
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