# 困惑度（Perplexity）

困惑度衡量語言模型預測文本序列的能力，數值越低代表模型預測能力越好，對文本的理解程度越高。

## 完整說明

困惑度（Perplexity）是一種評估語言模型好壞的指標，它衡量模型預測文本序列的平均不確定性。困惑度越低，表示模型對文本的預測能力越好，對文本的理解程度越高。困惑度基於信息論中的交叉熵概念，可以理解為模型在預測下一個詞時的平均分支數。

## 常見問題

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