# 模型剪枝（Pruning）

模型剪枝是一種減少模型大小和計算複雜度的技術，透過移除模型中不重要的權重或神經元來實現。

## 完整說明

模型剪枝是一種模型壓縮技術，用於減少深度學習模型的大小和計算複雜度。它能夠識別並移除模型中不重要的權重或神經元，從而降低記憶體佔用和加速推論速度。常見應用包括在資源受限的設備上部署模型和加速模型訓練。

## 常見問題

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