--- title: "每秒請求數（Requests Per Second）" slug: requests-per-second language: zh-TW source: https://aiterms.tw/terms/requests-per-second updated_at: 2026-07-04 tags: [模型部署, AI應用, MLOps, 最佳化, source:ipas] ipas_term: true --- # 每秒請求數（Requests Per Second） 每秒請求數 (RPS) 衡量系統每秒處理請求量，是評估 AI 模型部署與 API 服務效能的關鍵指標。 ## 完整說明 每秒請求數 (RPS) 是一種核心的效能指標，用於衡量一個系統、服務或應用程式在單位時間內能夠成功處理的請求數量。它能夠反映系統的吞吐量和處理能力，是評估其在特定負載下的穩定性與響應速度的關鍵。常見應用包括評估 AI 模型部署的 API 服務效能、網站伺服器的負載能力、微服務架構的吞吐量，以及規劃系統擴展性與資源配置。 ## iPAS 考試出題分析 屬於未分類考範圍。 ## 常見問題 ### RPS 對於 AI 應用程式的重要性體現在哪些方面？ RPS 對於 AI 應用程式的重要性體現在多個關鍵層面。首先，它直接影響使用者體驗。例如，在即時推薦系統或智慧客服機器人中，如果 AI 服務的 RPS 過低，將導致使用者請求響應緩慢，甚至出現服務超時，嚴重損害使用者滿意度。其次，RPS 是評估 AI 服務基礎設施是否足以支撐預期負載的關鍵指標。透過監控 RPS，開發者和運維團隊可以判斷當前的伺服器配置、模型部署策略（如批次大小、模型量化）是否能滿足業務高峰期的需求，並據此規劃資源擴展，避免因流量激增導致服務崩潰。再者，高 RPS 意味著更高的處理效率和資源利用率，尤其對於計算密集型的 AI 推理任務，優化 RPS 能夠更有效地利用 GPU 等昂貴硬體資源，降低營運成本。最後，在微服務架構中，AI 模型通常作為獨立服務部署，其 RPS 性能會影響整個應用鏈路的端到端效能。因此，RPS 不僅是技術指標，更是確保 AI 應用程式商業成功和使用者滿意度的核心要素。 ### RPS 通常是如何測量的，以及有哪些常用的工具？ RPS 的測量主要分為兩種情境：測試環境下的負載測試和生產環境下的即時監控。在測試環境中，RPS 通常透過「負載測試工具」來測量。這些工具會模擬大量併發使用者向目標系統發送請求，並記錄系統在不同負載下的響應情況。常用的負載測試工具包括：Apache JMeter，它是一個開源的 Java 應用程式，功能強大，支援多種協定；k6，一個現代化的開源負載測試工具，使用 JavaScript 編寫測試腳本，易於整合到 CI/CD 流程；Locust，一個基於 Python 的開源工具，允許使用者以程式碼定義使用者行為；以及 ApacheBench (ab)，一個簡單輕量級的 HTTP 負載測試工具。在生產環境中，RPS 則透過「應用程式效能監控 (APM) 工具」或日誌分析來即時監控。這些工具會收集應用程式或伺服器的運行指標，並提供儀表板進行可視化。常見的 APM 工具包括：Prometheus 和 Grafana 組合，用於收集和展示時間序列數據；Datadog 和 New Relic 等商業 APM 解決方案，提供全面的監控和分析功能；以及透過分析 Nginx、Apache 等 Web 伺服器的存取日誌來計算特定時間段內的 RPS。這些工具的選擇取決於具體需求、技術棧和預算。 ### 影響 RPS 的主要因素有哪些，以及如何對其進行優化？ 影響 RPS 的主要因素是多方面的，包括硬體資源（如 CPU、記憶體、網路頻寬、磁碟 I/O 性能）、軟體架構與程式碼效率、外部服務依賴以及請求本身的複雜度。例如，一個 AI 推理服務可能會受限於 GPU 的計算能力，而一個資料庫密集型應用則可能受限於資料庫的 I/O 性能。優化 RPS 是一個系統性的工程，可以從以下幾個方面著手：首先是「程式碼優化」，包括選擇更高效的演算法、實施快取機制減少重複計算或資料庫查詢、採用非同步處理避免阻塞，以及對 AI 推理而言，進行批次處理以提升硬體利用率。其次是「架構優化」，例如引入負載平衡器將請求分散到多個伺服器、將單體應用拆分為微服務以實現獨立擴展、優化資料庫查詢和索引、使用訊息佇列處理突發流量。再者是「基礎設施優化」，這包括升級硬體配置（如更快的 CPU/GPU、更多記憶體）、實施水平擴展（增加伺服器實例）或垂直擴展（升級單個伺服器），以及利用容器化和自動擴展技術根據負載動態調整資源。綜合運用這些策略，可以有效提升系統的 RPS，確保其在不同負載下的高效穩定運行。 --- 來源：https://aiterms.tw/terms/requests-per-second 快查頁：https://aiterms.tw/terms/requests-per-second 最後更新：2026/07/04 深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-requests-per-second