# 殘差網路（Residual Network）

殘差網路 (ResNet) 是一種深度神經網路架構，透過引入殘差連接來解決深度網路的梯度消失問題，允許訓練非常深的網路。

## 完整說明

殘差網路 (ResNet) 是一種革命性的深度神經網路架構，由 Microsoft Research 團隊於 2015 年提出。它透過引入殘差連接（或稱跳躍連接）來解決深度神經網路中常見的梯度消失問題，使得訓練非常深的網路成為可能。ResNet 的核心思想是學習殘差映射，而不是直接學習底層映射。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/residual-network
快查頁：https://aiterms.tw/terms/residual-network
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-residual-network