# 殘差網路（ResNet）

ResNet是一種深度學習模型，透過引入殘差連接解決深度神經網路訓練時的梯度消失問題，允許網路學習殘差映射而非直接映射。

## 完整說明

殘差網路（ResNet）是一種革命性的深度學習架構，專為解決深度神經網路訓練中的梯度消失和梯度爆炸問題而設計。它通過引入殘差連接（Residual Connections）或跳躍連接（Skip Connections），允許網路學習殘差映射，從而更容易優化極深的網路。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/resnet
快查頁：https://aiterms.tw/terms/resnet
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-resnet