# 檢索增強微調（Retrieval-Augmented Fine-tuning）

檢索增強微調結合了檢索式和生成式模型的優勢，透過檢索相關資訊來增強微調過程，提升模型在特定任務上的效能。

## 完整說明

檢索增強微調（Retrieval-Augmented Fine-tuning, RAFT）是一種將檢索式模型與生成式模型結合的技術。它首先從外部知識庫中檢索與輸入相關的資訊，然後將這些資訊融入到微調過程中，以提升模型在特定任務上的效能，尤其是在需要大量外部知識的任務中。

## 常見問題

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