# 穩健性（Robustness）

穩健性是指模型在面對輸入數據的微小擾動、對抗性攻擊或分布偏移時，仍能維持其性能表現的能力。

## 完整說明

在機器學習中，穩健性描述的是模型在面對未預期或異常輸入時，維持其性能和可靠性的能力。一個穩健的模型應該能夠抵抗數據中的雜訊、對抗性攻擊以及訓練數據與實際應用數據之間的分布差異，並產生一致且準確的預測。

## 常見問題

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