# 規則提取（Rule Extraction）

規則提取是從機器學習模型中提取人類可理解的規則的過程，旨在提高模型的可解釋性和可信度。

## 完整說明

規則提取（Rule Extraction）是指從已訓練的機器學習模型中提取出人類可理解的規則的過程。這些規則通常以“如果...那麼...”的形式呈現，例如“如果溫度高於30度且濕度高於80%，那麼下雨的可能性很高”。規則提取旨在提高模型的可解釋性，使人們更容易理解模型如何做出決策，並驗證模型的合理性。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/rule-extraction
快查頁：https://aiterms.tw/terms/rule-extraction
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