# 規模定律（Scaling Law）

規模定律描述了模型性能如何隨著模型大小、訓練數據量和計算資源的增加而變化。它提供了一種預測模型性能的經驗關係。

## 完整說明

規模定律描述了大型機器學習模型（尤其是大型語言模型）的性能如何隨著模型參數數量、訓練數據集大小和訓練計算量的增加而變化。這些定律通常以冪律形式表達，表明性能的提升與規模的增加之間存在可預測的關係。

## 常見問題

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