# 連體神經網路（Siamese Network）

連體神經網路是一種包含兩個或多個共享相同權重的相同神經網路的架構，用於比較輸入之間的相似性或關係。

## 完整說明

連體神經網路是一種特殊的深度學習架構，它包含兩個或多個完全相同的神經網路，這些網路共享相同的權重和架構。這些網路並行處理不同的輸入，並將它們的輸出進行比較，以衡量輸入之間的相似性或關係。其核心目標是學習一個能夠有效區分相似和不相似輸入的嵌入空間。

## 常見問題

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