# 次詞單元化（Subword Tokenization）

次詞單元化是將單詞拆分為更小的子單元（次詞）的技術，用於解決詞彙量過大和未登錄詞（OOV）問題，提升模型泛化能力。

## 完整說明

次詞單元化是一種自然語言處理技術，旨在將單詞分解成更小的、有意義的子單元，稱為次詞。這種方法主要用於解決詞彙量過大以及處理未登錄詞（Out-of-Vocabulary，OOV）的問題。通過將罕見詞分解為常見的次詞，模型可以更好地理解和生成文本，提高泛化能力。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/subword-tokenization
快查頁：https://aiterms.tw/terms/subword-tokenization
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