# U型網路（U-Net）

U-Net是一種用於圖像分割的深度學習模型，其架構呈U型，包含編碼器和解碼器，能有效捕捉圖像的上下文資訊和精確定位分割邊界。

## 完整說明

U-Net是一種專為生物醫學圖像分割設計的深度學習模型，由編碼器（下採樣路徑）和解碼器（上採樣路徑）組成，架構呈U型。編碼器負責提取圖像的特徵，解碼器負責將特徵映射回原始圖像的尺寸，並進行像素級的分類。U-Net的跳躍連接 (skip connections) 將編碼器的特徵圖直接連接到解碼器，有助於保留圖像的細節資訊。

## 常見問題

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