# 弱監督學習（Weak Supervision）

弱監督學習利用不精確、不完整或帶有雜訊的標籤資料來訓練機器學習模型，降低對大量精確標註資料的依賴。

## 完整說明

弱監督學習是一種機器學習方法，旨在利用不完全、不準確或帶有雜訊的標籤資料來訓練模型。它通過使用各種弱監督源（例如，啟發式規則、知識圖譜或多個標註者）來生成標籤，從而減少對大量手動標註資料的需求，並降低標註成本。

## 常見問題

### undefined



### undefined



### undefined



---

來源：https://aiterms.tw/terms/weak-supervision
快查頁：https://aiterms.tw/terms/weak-supervision
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-weak-supervision