iPAS 中級術語
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- 可解釋人工智慧 Explainable AI 可解釋 AI 透過視覺化或簡化模型，讓複雜的黑箱模型預測決策過程能被人類理解、信任與稽核。
- 負責任AI Responsible AI 負責任AI是一種全面性的框架，旨在確保人工智慧系統的開發、部署與使用過程，能嚴格遵守倫理原則、社會價值觀和法律規範，以促進公平、透明且可信賴的AI發展。
- 差分隱私 Differential Privacy 差分隱私是一種資料匿名化技術，透過在統計查詢結果中注入隨機噪音，在公開資料的同時保護個別資料點的隱私。
- 偏差 Bias 偏差是模型對特定族群或特徵產生系統性錯誤傾向，源自訓練資料不平衡或演算法設計缺陷
- AI 幻覺 Hallucination AI 幻覺是大型語言模型產生自信但事實錯誤或無中生有內容的現象，是 LLM 部署的主要風險
- LIME Local Interpretable Model-agnostic Explanations LIME 針對單筆預測，以局部線性模型近似複雜黑箱模型的行為，提供與模型無關的可解釋性