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DeepSeek R1 使用技巧：讓推理模型發揮最大效果的 Prompt 寫法

學習如何針對 DeepSeek R1 推理模型寫出有效 Prompt，充分利用思考鏈功能解決數學、邏輯與程式問題。

資料來源： DeepSeek 官方文件

推理模型與一般模型的差異

在學使用技巧之前，先理解 DeepSeek R1 作為「推理模型」的本質差異。

一般語言模型（如 GPT-4o、DeepSeek V3）收到問題後，會直接生成答案。推理模型（如 R1、OpenAI o1）則會先進行「內部思考」，把整個推導過程記錄下來再給出最終答案。

這個差異決定了一件重要的事：R1 不需要你在 Prompt 裡教它「一步一步思考」（如 "Let's think step by step"），因為這已經是它的預設行為。相反地，不必要的冗長指令反而可能干擾它的推理流程。

什麼問題適合用 R1 推理模式？

強烈推薦使用 R1 的情境

數學和數理推導 R1 在競賽數學和工程數學上的表現接近 OpenAI o1，且免費。類型如：

  • 「解這道微分方程，並說明每個步驟的邏輯」
  • 「這道數學證明哪裡有問題？」
  • 「計算這個投資組合的預期報酬率和標準差」

邏輯推理和謎題 R1 的思考過程對於邏輯謎題特別有價值，你可以看到它如何排除不可能的選項：

  • 「五個人住在五棟顏色不同的房子裡，根據以下線索，誰養了魚？」
  • 「這個論證在邏輯上有什麼謬誤？」

程式碼除錯 R1 的思考過程顯示它如何分析程式問題，對學習而言特別有教育價值：

  • 「這段 Python 程式碼為什麼會回傳錯誤？請逐步分析」
  • 「設計一個演算法解決以下問題，說明時間複雜度」

複雜決策分析 多個變數、需要權衡利弊的問題，R1 的結構化思考很有幫助：

  • 「評估這個商業計畫的可行性，考慮市場、財務、執行三個面向」

不需要 R1，用 V3 即可的情境

  • 一般對話和問答
  • 寫文章、翻譯、摘要
  • 簡單的查詢和事實問答
  • 創意寫作

R1 的回答速度比 V3 慢（因為要先「思考」），不需要推理的任務用 V3 更有效率。

R1 的 Prompt 寫法原則

原則一：直接清晰描述問題，不要加多餘指令

不好的 Prompt： 「請你仔細分析，一步一步思考，從多角度考慮，然後告訴我以下數學問題的答案：...」

好的 Prompt： 「求以下積分的閉合解，並確認你的答案：∫(x²+1)/(x⁴+1) dx」

R1 已經會自行思考，不需要你反覆提醒。多餘的修飾語只佔用 token，不增加答案品質。

原則二：給出完整的問題脈絡

情境 不好的寫法 好的寫法
程式除錯 「這程式有 bug」 「這段 Python 3.11 程式預期輸出 X，實際輸出 Y，請找出問題：[貼上完整程式碼]」
數學問題 「幫我算一下」 「計算以下問題，注意 n 是正整數：[完整題目]」
邏輯分析 「這個對嗎」 「以下論述是否在邏輯上成立？如果有謬誤，指出是哪種謬誤：[完整論述]」

原則三：要求驗證

對於數學和邏輯問題，可以在 Prompt 末尾加上「請驗證你的答案」。R1 在思考過程中會自行進行內部驗證，但明確要求可以讓它在給出最終答案前多做一輪確認。

原則四：閱讀思考過程，不只看結論

DeepThink 模式最大的學習價值在於思考過程本身，不要只看最後的答案。R1 的思考鏈（Thinking）通常會顯示：

  • 它嘗試了哪些方法
  • 中途發現了什麼錯誤並自我修正
  • 為什麼排除了其他可能的解法

對學習數學和程式的使用者，這個過程比答案本身更有價值。

切換模式的實用建議

DeepSeek 網頁版支援在同一對話中切換模式，以下是建議的工作流程：

研究型任務建議流程：

  1. 先用 V3 做初步探索：「幫我了解 [主題] 的基礎概念」
  2. 發現複雜子問題後，切換 DeepThink：「剛才提到的 [具體問題]，請用推理模式深入分析」
  3. 回到 V3 做整理：「根據以上分析，請整理成一份結論摘要」

程式開發建議流程：

  1. 用 V3 快速生成初始程式碼
  2. 遇到難以解決的 bug，切換 DeepThink 分析根因
  3. 修正後用 V3 補充說明文件

搜尋功能的使用時機

DeepSeek 也提供網路搜尋功能（開啟「搜尋」按鈕），但與 Perplexity 相比，以下差異值得注意：

  • DeepSeek 的搜尋主要抓取中文網站，對台灣本地新聞覆蓋還可以
  • 國際英文資訊覆蓋不如 Perplexity
  • 來源引用的透明度不如 Perplexity 清晰

建議：需要即時資訊時，Perplexity 仍是更好的選擇。DeepSeek 的搜尋功能用於補充背景資料即可。

常見問題

Q：DeepThink 的思考時間很長，可以縮短嗎？ A：不建議強迫中斷思考過程，因為這會影響答案品質。R1 的推理時間通常與問題複雜度成正比，簡單問題幾秒內完成，複雜數學可能需要 1-2 分鐘。如果不需要推理，改用 V3 回應更快。

Q：R1 的推理過程可以信任嗎？思考鏈會撒謊嗎？ A：研究顯示推理模型的思考鏈並不完全代表內部運算，有時顯示的推理過程與實際得出答案的機制不完全一致。不過實務上，R1 的思考鏈通常是真實的推導過程，對學習和驗證有參考價值。仍建議對重要答案進行獨立驗證。

Q：DeepSeek R1 和 OpenAI o1 哪個比較強？ A：整體而言兩者性能相近，在部分數學基準測試上 R1 略佳或相當。最大差異是 R1 完全免費，且開源可自行部署。對一般使用者來說，在免費的前提下，R1 的性價比遠高於 o1（需訂閱 ChatGPT Pro US$200/月）。