Make
自動化與 Agent 免費＋付費方案 原分類：AI 自動化
Make（前身為 Integromat）是由 Celonis 旗下的 Make 團隊開發的視覺化自動化平台，核心定位是讓非技術人員也能建構複雜的跨應用自動化流程。提供直覺的拖拉式介面，支援超過 1,800 種應用程式串接，以獨特的「場景」（Scenario）概念組織自動化邏輯。適合行銷團隊、營運人員、中小企業主，以及需要跨工具自動化但不想寫程式的使用者。
核心功能
- 1,800+ 應用程式整合，涵蓋主流 SaaS 工具
- 視覺化場景編輯器，可建構含分支與迴圈的複雜流程
- 內建資料轉換與映射功能，處理 JSON、XML 等格式
- 支援排程、Webhook、即時觸發等多種啟動方式
- AI 功能持續擴展，支援 LLM 節點與 AI 輔助建構
優點與使用限制
優點
- 視覺化介面直覺美觀，複雜流程一目了然
- 整合數量多且深度足夠，進階功能不輸寫程式
- 免費方案含 1,000 次操作，足以驗證概念
使用限制
- 以操作次數計費，高頻場景成本可能快速攀升
- 非開源，資料處理依賴 Make 伺服器
- 部分進階整合需要付費方案才能使用
使用場景
- 電商訂單處理與庫存同步自動化
- 行銷活動的跨平台資料彙整與報表產出
- 客戶表單提交後的自動通知與 CRM 更新
- 社群媒體內容排程與績效數據收集
- 財務發票處理與會計系統同步
同樣可以做自動化
- ChatGPT OperatorChatGPT Operator 是由 OpenAI 推出的 AI 代理功能，能在瀏覽器中自主操作網頁完成任務。核心定位是讓 AI 不只回答問題，而是實際代替使用者執行線上操作，例如訂餐廳、購物、填寫表單等。Operator 使用 OpenAI 的 Computer-Using Agent 模型，能理解螢幕內容並操作滑鼠與鍵盤，是 AI 代理技術的前沿應用。Operator 的可用方案、區域與限制會隨 OpenAI 產品策略調整（availabilitylastchecked 概念欄位），實際請以 OpenAI 官方 ChatGPT pricing 與產品頁為準。
- DevinDevin 是由 Cognition AI 開發的 AI 軟體工程師，能獨立完成軟體開發任務，從需求理解、方案設計、程式撰寫、測試到除錯都能自主執行。Devin 擁有自己的開發環境，包含終端機、程式碼編輯器與瀏覽器，可像真人工程師一樣操作工具完成任務。目前提供 self-serve Free / Pro / Max / Teams 等方案，Enterprise 依 ACU 或合約計價。實際定價以官方頁面為準。
- Hermes AgentHermes Agent 是由 Nous Research 開發的開源個人 AI 代理（Agent），採 MIT 授權，常駐在自己的電腦或伺服器上，透過 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等通訊軟體互動，具備持續記憶與 Skill 自動累積能力，官方標語為「The Agent That Grows With You」。本體免費開源，另有含模型額度的付費方案，實際內容以官方頁面為準。
- ManusManus 是由 Monica.im 團隊開發、目前已併入 Meta（Manus is now part of Meta）的通用型 AI 代理（Agent），能獨立完成從規劃到執行的完整任務流程。不同於僅能對話的 AI，Manus 可以自主瀏覽網頁、操作電腦、編寫程式碼、處理檔案、進行資料分析等，真正實現「交給 AI 去做」。官方頁目前提供 sign in / sign up 與 pricing，可直接註冊使用。適合需要自動化複雜多步驟工作流程的專業人士和企業用戶。
- n8nn8n 是由 n8n GmbH 開發的工作流程自動化平台，授權為 fair-code / source-available（Sustainable Use License），不屬於標準 OSI open-source。可自架，亦提供官方雲端託管版。提供視覺化的節點式工作流程編輯器，支援超過 400 種應用程式與服務的串接，並在近年大幅強化 AI 能力（LLM 整合、AI Agent 等）。商業使用範圍與限制需依官方 Sustainable Use License 為準。
- Perplexity CometPerplexity Comet 是 Perplexity 推出的 AI 瀏覽器，內建 Comet Assistant，可在瀏覽器中協助搜尋、摘要網頁、比較資訊、撰寫郵件、整理任務，並執行部分多步驟網頁操作。支援 Mac、Windows、iOS 與 Android。適合需要大量查資料、整理網頁內容、處理郵件與日常瀏覽任務的使用者。注意：Perplexity Comet 不是 Comet ML，也不是 MLOps 實驗追蹤平台。
常見問題
Make 的視覺化介面更適合建構複雜的多分支流程，且同等操作量下價格通常較低。Zapier 的整合數量更多、上手更快。簡單自動化選 Zapier，複雜流程選 Make。
免費方案每月提供 1,000 次操作與 2 個活躍場景，適合個人輕度使用或概念驗證。一般業務使用建議至少選擇 Core 方案以獲得足夠的操作次數。
Make 目前僅提供英文介面，沒有繁體中文版本。但其視覺化設計降低了語言障礙，操作流程以拖拉為主，英文閱讀需求不高。
Make 以「操作」（operation）為計費單位，每個場景中的每個模組執行一次算一次操作。例如一個場景有 5 個步驟，執行一次就消耗 5 次操作。高頻率場景需注意用量控制。