01 · OPENING
iPAS EXPERIENCE · 15 MIN
AI 導演的 iPAS
AI 應用規劃師
從客戶的 AI 分身，到我自己做出來的產品網站
AI 導演的 iPAS
02 · AI 導演
大家看得到的 AI 導演
誰說 AI 導演只是做動畫
COMPUTEX／InnoVEX
富邦藝庭
江賢二光影沉浸展03 · 我的工作
先看我平常真正在做的事
我的工作是把模糊的想法
變成能交件的東西
04 · 產品網站
另一種 AI 導演的交付物
這也是我做的
05 · 學習動機
這就是我為什麼要去學 AI 應用規劃。我沒有要變成工程師，我也不打算自己寫程式，但我需要能判斷。客戶問這個能不能做，我要知道能不能，工程師說做不到，我要知道是真的做不到，還是換個做法就可以。我自己做出來的東西，我要知道它到底行不行。過去我沒有這套判斷，只能等別人回答我。AI 應用規劃這套知識讓我知道該問什麼問題。接下來有幾頁我標了能力指標，那是我在做產品時真的借用到的判斷，不是每一頁都有。這聽起來還很抽象，我直接講一個最近發生的事。
06 · 工作現場
我舉一個最近的例子。客戶做了一個 AI 分身，資料都餵進去了，但它還是會答錯。客戶跟我說，明明有資料，AI 為什麼還是答錯。我不急著換模型，因為我有一個固定的順序。
07 · 判斷順序
遇到這種狀況，我的順序是固定的。第一層看知識來源，資料本身對不對、缺不缺。第二層看檢索，它有沒有找到該找的東西。第三層才看生成，它有沒有用到正確內容。換模型是最後才做的事，因為那通常最貴，而且常常沒有解決問題。這個順序就是我的工作。我不是把技術做完的人，我是決定先查哪一層的人。
08 · iPAS 問題地圖
這套順序不是我自己想出來的。中級考試裡有一題講檢索，找回來的內容看起來很相似，卻回答不了使用者真正想問的問題。我在考場上判斷這一題，跟我在客戶案子裡判斷第二層，用的是同一件事。考試把它變成一個名詞，也讓我知道還有哪些沒想到的層次。證照給我的不是答案，是一張問題地圖。剛剛講的是客戶案子。我想再講一個更難的，因為這一次，客戶跟工程師都是我自己。
09 · 產品判斷一
這一次，客戶跟工程師都是我自己 ｜ 第一個產品判斷
借用｜初級 L123、中級 L212這一頁用在：先定義需求，再排優先順序
要的不是更多題目，而是知道先學什麼
需求：有限時間內找出弱點，排出學習順序。
限制：時間少、內容分散。
題庫後來才長出來，但入口是診斷先。
10 · 產品判斷二
第二個產品判斷
借用｜初級 L112，中級 L213、L222這一頁用在：資料要能對回來源
資料放進網站不等於完成
年度、級別、科目、L-code 與解析概念都要能對回來源。
只有能追溯，系統才知道使用者錯的是什麼能力。
11 · 產品判斷三
第三個判斷，也是我覺得最值得講的。這個網站的學習區，我一度規劃得非常完整，十幾頁流程、八個狀態，什麼情況要跳到哪裡都想好了。用 AI 做這種規劃很快，一個下午就能生出一整份文件，而且看起來很專業。但我後來把它整份停掉。因為我回去看使用者實際卡在哪裡，發現最常見的問題很單純：考完後找不到弱點，也找不到下一步。所以我把學習區收斂成三個動作：做題、看弱點、重練。AI 讓做東西變便宜，所以現在最貴的判斷，是決定不做什麼。
12 · 人與 AI 分工
講到這裡，大家應該想問，我到底用 AI 做了什麼。左邊是 AI 做的：整理資料對應關係、產出解析初稿、寫程式跟版面、找出重複跟錯漏。右邊是我決定的：用哪一版官方資料當基準、先做診斷還是先堆題目、哪些規劃要停掉、哪些內容不能公開。左邊做錯可以重跑，右邊做錯整個產品就會歪掉。我沒有寫程式，但我做了右邊這一整欄。
13 · 產品價值
講了這麼多判斷，最後長成什麼樣子
借用｜初級 L114、L123，中級 L213這一頁用在：驗收產品有沒有給到下一步
不只給分數，要給下一步
三個不同的真實產品動作，非設計稿
14 · 搜尋能見度
產品做完之後，Google 找得到嗎？
AITerms 有沒有被找到？
AITerms 全站近 12 個月獲得2.09 萬次點擊、99.5 萬次曝光。
這是全站搜尋能見度，不是 iPAS 專區或學習成效的單獨數據。
15 · 結語
最後，我想留給大家一句話
學 AI 應用規劃，是學會用 AI 把事情做成。
工具會更新，解決問題的能力會留下。
工作上
把「AI 不好用」拆成資料、檢索、生成等可檢查問題。
產品上
把需求、資料、診斷與回饋做成可以操作的 AITerms。
開始備考
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