01 · OPENING
iPAS EXPERIENCE · 15 MIN
考過之後
然後呢？
從「你懂 AI 嗎？」到 iPAS 與 AITerms.tw 的實作
考過之後
02 · 現場互動
先問大家：這裡有兩個題庫，一個一百題、一個一千題；如果一週後就要考，你選哪個？請舉手。我的答案不是題目越少越好，而是先幫大家抓出最該練的重點；先不要公布答案，等講到我的學習方法再回來揭曉。
03 · 可被檢驗的標準
我學了很多，但沒有一個方式能對客戶說明：我理解 AI 到什麼程度。iPAS 不是讓我變成工程師；它讓我有一套可被檢驗、可和企業溝通的能力標準。
04 · 初級成績證明
MY PATH · LEVEL 1
初級讓我第一次
把「我好像懂」拿來檢驗
不是工程背景，更需要一套外部標準，知道自己缺的是哪一塊知識。
先看清楚缺口，下一步才知道該補什麼。
05 · 中級成績證明
MY PATH · LEVEL 2
中級讓我繼續追問
AI 到底怎麼落地
從模型、資料到應用情境，目標不是自己寫完全部技術，而是知道問題該如何拆解與溝通。
證照不是頭銜；它是我和企業、工程與技術團隊溝通的共同語言。
06 · 我看到的缺口
市面上有很多影片與題庫，但它們沒解決我的問題：我希望在一週內集中準備，不想把一小時能看懂的內容，拆成三小時影片；也不想狂刷題，卻一直刷到重複內容。我最缺的是時間。這裡放兩張你準備的對照圖片。
07 · AITerms.tw
我把這個問題拿去跟我的 AI 討論，它建議我不要再平均分配時間，而是先診斷不擅長的題目：會的就跳過，不會的再加強。於是我把方法做成 AITerms，第一個可用版本三天完成，之後持續迭代。這不是官方平台，也不保證命中；它是我的實作方案。
08 · 學習路線
這是我的不焦慮學習方法：先診斷弱項，會的不用重學；再看過往出題頻率，先學簡單、常考、好拿分的內容。我目標先拿穩七十分，最難的三十分最後再學。這是我在有限時間內提高通過機率的個人策略，不是對所有人的保證。現在回到一開始的問題：一週後要考，我選的是能幫我先拿穩七十分的題目。
09 · 內容成果
FROM ONE TO MANY
把自己的備考問題
整理成其他考生找得到的答案
搜尋可見性不等於保證通過；它證明內容有機會在需要的人面前出現。
10 · 證照與職場優勢
證照本身不會自動帶來工作，也不能取代作品與經驗。真正的差別，是能不能把學到的概念轉成需求、判斷與成果。AITerms.tw 就是比證書更有說服力的作品集。
11 · Data Drift
這是 iPAS 中級公告試題出現過的企業情境。以前我可能只會問模型準不準；現在我會繼續問：上線後誰監測？監測什麼？資料改變時，誰決定重訓、調整或回退？
12 · 共同語言
我不是工程師，也不是資安專家，但企業導入 AI 不能只丟給技術團隊。iPAS 最有用的地方，是建立我和工程師、主管、法務與資安溝通的共同語言。
13 · 下一步
我用 iPAS 回答了我真的懂 AI 嗎，但更重要的是，我把答案做成了一個產品。正在準備的人先做一次診斷；已經拿到證照的人，下一步是找一個真實問題，把知識做成成果。
開始備考
取得簡報