iPAS 考題解析
某房地產公司利用多元迴歸模型（Multiple Regression Model）預測房價，並繪製殘差圖（Residual Plot）檢查模型品質。結果顯示部分資料點的殘差極大，且在高價區樣本中出現系統性彎曲分佈現象。根據此觀察，下列何者為最可能的正確解釋？
中級 機器學習技術與應用
難度：基礎 ☆☆☆ 114 年考題
題目與選項
某房地產公司利用多元迴歸模型（Multiple Regression Model）預測房價，並繪製殘差圖（Residual Plot）檢查模型品質。結果顯示部分資料點的殘差極大，且在高價區樣本中出現系統性彎曲分佈現象。根據此觀察，下列何者為最可能的正確解釋？
- A. 模型過度擬合（Overfitting），導致在訓練資料上表現過好、泛化能力不足
- B. 模型特徵數量不足，導致欠擬合（Underfitting）
- C. 模型存在異常值（Outlier）或非線性關係，違反迴歸假設 ✓ 正確答案
- D. 殘差圖呈現隨機分佈，表示模型已完全符合所有假設
詳細解析
正確答案：C. 模型存在異常值（Outlier）或非線性關係，違反迴歸假設
殘差圖出現「極大殘差」和「高價區系統性彎曲」，最可能的解釋是：模型存在異常值（Outlier）或非線性關係，違反迴歸假設——線性迴歸要求殘差隨機分佈，系統性的彎曲就是告訴你真實關係不是線性的。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
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