iPAS 考題解析
考慮擲出骰子並採用 Monte Carlo 方法估算條件機率，參考附圖程式碼。 import numpy as np np.random.seed(123) n = 100000 dice_rolls = np.random.randint(1, 7, size=n) A = (dice_rolls % 2 == 0) B = (dice_rolls > 3) A_and_B = A & B 事件 A：擲出偶數 事件 B：擲出大於 3 請問下列何者為條件機率 P(A | B) 的正確值？
中級 機器學習技術與應用
難度：基礎 ☆☆☆ 114 年考題
題目與選項
考慮擲出骰子並採用 Monte Carlo 方法估算條件機率，參考附圖程式碼。 import numpy as np np.random.seed(123) n = 100000 dice_rolls = np.random.randint(1, 7, size=n) A = (dice_rolls % 2 == 0) B = (dice_rolls > 3) A_and_B = A & B 事件 A：擲出偶數 事件 B：擲出大於 3 請問下列何者為條件機率 P(A | B) 的正確值？
- A. A_and_B.sum() / (A.sum() * B.sum())
- B. A_and_B.sum() / (A.sum() + B.sum())
- C. A_and_B.sum() / A.sum()
- D. A_and_B.sum() / B.sum() ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. A_and_B.sum() / B.sum()
條件機率 P(A|B) 的公式是 P(A∩B) / P(B)，換成程式碼就是 A_and_B.sum() / B.sum()：分子是「A 和 B 同時發生」的次數，分母是「B 發生」的次數。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
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