iPAS 考題解析
某智慧製造團隊在開發瑕疵影像偵測模型時，發現使用線性激活函數（Activation Function）後，模型的訓練準確率長期停滯，懷疑模型無法學習到足夠複雜的特徵表達。若要改善此問題，下列哪一項調整方案最為合適？
中級 機器學習技術與應用
難度：基礎 ☆☆☆ 114 年考題
題目與選項
某智慧製造團隊在開發瑕疵影像偵測模型時，發現使用線性激活函數（Activation Function）後，模型的訓練準確率長期停滯，懷疑模型無法學習到足夠複雜的特徵表達。若要改善此問題，下列哪一項調整方案最為合適？
- A. 增加卷積層（Convolutional Layer）數量，使網路更深以強化特徵提取
- B. 將輸入影像先進行灰階化處理，降低運算量
- C. 使用 Sigmoid 激活函數，以將輸出壓縮至 [0,1] 範圍
- D. 改用 ReLU（Rectified Linear Unit）激活函數，以引入非線性並提升模型表達能力 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. 改用 ReLU（Rectified Linear Unit）激活函數，以引入非線性並提升模型表達能力
解決線性激活函數讓模型無法學習複雜特徵的問題，正確方案是：改用 ReLU（Rectified Linear Unit）激活函數，以引入非線性並提升模型表達能力——沒有非線性，不管疊多少層都只是一個線性變換，模型根本無法學習複雜模式。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。