iPAS 考題解析

VGG16 連題組第二題：在神經網路中，了解各層的運算量分佈，有助於模型壓縮與硬體加速的策略設計。請問在 VGG16 中，下列何者運算量（FLOPs）最多？

中級機器學習技術與應用難度：基礎 ☆☆☆ 114 年考題

題目與選項

VGG16 連題組第二題：在神經網路中，了解各層的運算量分佈，有助於模型壓縮與硬體加速的策略設計。請問在 VGG16 中，下列何者運算量（FLOPs）最多？

A. 卷積層（Conv2d） ✓ 正確答案
B. 全連接層（Linear）
C. ReLU 激活函數
D. 池化層（MaxPool2d, AdaptiveAvgPool2d）

詳細解析

正確答案：A. 卷積層（Conv2d）

VGG16 裡運算量最多的是卷積層（Conv2d）：卷積核在大型特徵圖的每個空間位置重複做乘加運算，VGG16 整體約 15.5 GFLOP 中，卷積層佔了超過 95%。

延伸學習

本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。

AI 基礎機器學習深度學習自然語言處理電腦視覺

中等題備考建議

▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。

同主題考題練習

以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。

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iPAS AI 應用規劃師認證簡介

iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度，分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目，著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目，要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。

開始準備 iPAS 考試

本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。

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