下列哪一類問題最適合使用非監督式學習(Unsupervised Learning)來處理?
iPAS 考題解析
下列哪一類問題最適合使用非監督式學習(Unsupervised Learning)來處理?
- A. 根據已標記的醫療影像訓練模型診斷疾病;
- B. 根據使用者行為將用戶分群,以優化行銷策略; ✓ 正確答案
- C. 透過已知交通事故記錄預測未來事故發生機率;
- D. 根據歷史股價預測未來股市的走勢
詳細解析
用戶分群(Customer Segmentation)是典型的非監督式學習(Unsupervised Learning)任務,不需要標籤,透過分析使用者行為的相似性自動分群(Clustering)。
難度:★★☆