下列哪一項應用情境與機器學習類型搭配正確？

iPAS 考題解析

下列哪一項應用情境與機器學習類型搭配正確？

  • A. 在醫療影像資料中，僅有少部分影像有專家標註診斷，其餘大多數影像未標註，研究者結合已標註與未標註資料來建立模型 — 監督式學習（Supervised Learning）；
  • B. 在自駕車模擬環境中，模型透過試駕獲得「是否安全通過路口」的獎勵或懲罰訊號，逐步調整決策策略 — 非監督式學習（Unsupervised Learning）；
  • C. 在顧客購買紀錄中，利用已知的「顧客是否流失」標籤，訓練模型以預測新顧客未來是否會流失 — 強化式學習（Reinforcement Learning）；
  • D. 在股票市場資料中，輸入歷史股價序列，嘗試將未來可能走勢劃分成若干「上升型、盤整型、下降型」群組，無需使用任何標籤 — 非監督式學習（Unsupervised Learning） ✓ 正確答案

詳細解析

將股價走勢無標籤分群（Clustering）屬於非監督式學習（Unsupervised Learning）。A 是半監督學習（Semi-supervised Learning）、B 是強化學習（Reinforcement Learning）、C 是監督式學習（Supervised Learning）。

難度：★★★