某模型使用K-近鄰演算法（KNN）進行分類，K設為3。一筆新的測試資料輸入後，與其最接近的3筆資料的類別如下：鄰近樣本1：類別A；鄰近樣本2：類別B；鄰近樣本3：類別A。請問模型會將這筆資料預測為哪一類別？
iPAS 考題解析
某模型使用K-近鄰演算法（KNN）進行分類，K設為3。一筆新的測試資料輸入後，與其最接近的3筆資料的類別如下：鄰近樣本1：類別A；鄰近樣本2：類別B；鄰近樣本3：類別A。請問模型會將這筆資料預測為哪一類別？
- A. 類別A； ✓ 正確答案
- B. 類別B；
- C. 類別A與B各一半，無法分類；
- D. 類別A或B，視距離遠近加權而定
詳細解析
K-近鄰（K-Nearest Neighbors, KNN）演算法（K-Nearest Neighbors, KNN）以多數決投票（Majority Voting），3 個鄰居中 2 個是類別 A、1 個是類別 B，所以預測為類別 A。
難度：★★☆