在訓練機器學習模型時，若任務為預測房價，應選用下列哪一種損失函數（Loss Function）來衡量預測誤差？
iPAS 考題解析
在訓練機器學習模型時，若任務為預測房價，應選用下列哪一種損失函數（Loss Function）來衡量預測誤差？
- A. 均方誤差（MSE）； ✓ 正確答案
- B. 交叉熵損失（Cross-Entropy Loss）；
- C. Hinge損失（Hinge Loss）；
- D. KL散度（Kullback-Leibler Divergence）
詳細解析
房價預測是迴歸任務（Regression），均方誤差（Mean Squared Error, MSE）是最常用的迴歸損失函數（Loss Function），衡量預測值與實際值的平方差。
難度：★★☆