在保持GPT-OSS模型架構不變的前提下，如果將模型參數量從20億提升至120億，並假設有足夠的訓練資料支撐，下列敘述何者最正確？

iPAS 考題解析

在保持GPT-OSS模型架構不變的前提下，如果將模型參數量從20億提升至120億，並假設有足夠的訓練資料支撐，下列敘述何者最正確？

  • A. 模型參數增加會線性提升效能，且即使訓練資料不變也不會遇到瓶頸；
  • B. 參數越多模型推理越快，因為每層可以並行計算更多參數；
  • C. 較大的參數量能提升模型的表達能力與預測效能，但需足夠訓練資料支持； ✓ 正確答案
  • D. 增加參數量不影響記憶體使用，只會影響計算速度

詳細解析

較大的參數量能提升模型表達能力（Model Capacity），但需要足夠的訓練資料支撐，否則容易過擬合（Overfitting）。

難度：★★★