在機器學習中，「叢集（Clustering）」方法最典型的應用情境是下列何者？

iPAS 考題解析

在機器學習中，「叢集（Clustering）」方法最典型的應用情境是下列何者？

  • A. 根據歷史交易紀錄與已標註的詐欺案例，訓練模型來偵測未來的詐欺交易；
  • B. 使用醫療數據與病患的診斷標籤，建立模型以預測病人是否罹患特定疾病；
  • C. 根據顧客的消費行為與特徵，將顧客自動劃分為數個群組，以便進行差異化行銷； ✓ 正確答案
  • D. 透過大量已標註影像，訓練深度學習模型來辨識照片中的物件種類

詳細解析

叢集（Clustering）是非監督式學習（Supervised Learning），不需標籤，根據資料相似性自動分群（Clustering），顧客分群行銷（Customer Segmentation）是最典型的應用。

難度：★★☆