iPAS 考題解析
下列哪一項敘述符合AI治理的核心原則？
初級 人工智慧基礎概論
難度：中等 ★★☆
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 人工智慧基礎概論
- 知識主題
- 人工智慧概念
- 能力指標
- AI 的定義與分類（L11101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「人工智慧基礎概論」科目中的「人工智慧概念」範疇， 對應的能力指標為「AI 的定義與分類」，涵蓋AI 定義、弱 AI vs 強 AI vs 超 AI 分類、三大 AI 浪潮等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
下列哪一項敘述符合AI治理的核心原則？
- A. AI系統的風險等級應在設計階段預先評估，並於部署後持續監控； ✓ 正確答案
- B. 只要AI模型輸出結果準確，是否公平或透明並非治理重點；
- C. AI治理應聚焦在企業內部自行負責，不需外部規範參與；
- D. 對於低風險AI系統皆可免除透明性與問責機制之要求
詳細解析
正確答案：A. AI系統的風險等級應在設計階段預先評估，並於部署後持續監控；
AI 治理（AI Governance）的核心原則要求在設計階段就評估風險等級（Risk Level），並在部署後持續監控（Continuous Monitoring）。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. AI系統的風險等級應在設計階段預先評估，並於部署後持續監控； （正確）
這是 AI 治理的核心原則，強調風險管理應貫穿 AI 系統的整個生命週期，從設計到部署後持續監控。
B. 只要AI模型輸出結果準確，是否公平或透明並非治理重點； （不正確）
AI 治理不僅關注準確性，更重視公平性、透明性、可解釋性等倫理原則，這些都是確保 AI 負責任發展的關鍵。
C. AI治理應聚焦在企業內部自行負責，不需外部規範參與； （不正確）
AI 治理是跨領域的議題，需要政府、產業、學術界和公民社會等多方利害關係人共同參與，制定外部規範。
D. 對於低風險AI系統皆可免除透明性與問責機制之要求 （不正確）
即使是低風險 AI 系統，也應具備基本的透明性與問責機制，只是其要求程度可能較高風險系統彈性。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
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