人工智慧概念：119 題線上練習
「人工智慧概念」是 iPAS AI 應用規劃師初級「人工智慧基礎概論」科目下的知識主題（代號 L111）。本頁收錄 119 題免費練習題，依能力指標分組，附逐題解析。
「人工智慧概念」是 iPAS AI 應用規劃師初級「人工智慧基礎概論」科目下的知識主題（代號 L111）。本頁收錄 119 題免費練習題，依能力指標分組，附逐題解析。
考試範圍定位
- 考試等級
- iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定
- 考試科目
- 人工智慧基礎概論（L11）
- 知識主題
- 人工智慧概念（L111）
練習題列表（共 119 題）
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AI 的定義與分類（108 題）→
關於AI，下列敘述何者正確？
銀行想建立聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？
在AI治理中，下列何者是國際合作的重要性？
關於AI，下列敘述何者正確？
在品質管理中，若一產品的生產過程中標準差顯著偏大，通常意味著什麼？
在檢視資料品質時，可參考資料的變異程度及資料的集中趨勢。下列何者不屬於資料集中趨勢衡量的方法？
銀行想建立聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？
線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題？
關於「負責任的AI」，下列敘述何者較為正確？
某電商平台希望預測商品的退貨機率，以協助降低營運風險。若模型使用的輸入資料包含「商品售價」、「顧客年齡」、「運送天數」，而模型的輸出為是否退貨（是/否）。請問在此模型中，「是否退貨」應歸類為下列哪一類變數？
關於ETL（Extract-Transform-Load），下列敘述何者為正確？
根據《金融機構運用人工智慧技術作業規範》，金融機構須建立內部治理架構，並指定專責單位或人員負責推動及管理人工智慧事務，下列何者並非規範所明訂須落實的治理措施？
下列哪一種圖表最適合用來呈現並分析「兩個數值型變數」之間的關係，例如觀察身高與體重的相關性？
某企業分析團隊正在處理一組近兩年的營運與銷售數據，共有四個部門提出了各自的分析需求，請判斷哪一個最接近「預測性分析（Predictive Analysis）」的特性？
一間金融科技公司設計一款智慧投資系統，該系統會根據市場變化自動決定「買進」、「持有」或「賣出」的行動，並根據每次交易後的盈虧結果，逐步優化下一次的投資策略。整個過程中，系統不依賴事先標記的資料，而是根據歷次行動獲得的獎勵進行調整。請問此系統最可能採用哪一種學習方法？
某醫院希望開發一個系統，根據患者的年齡、血壓與BMI等資訊，預測其罹患糖尿病的機率（0~1），並依據預測值是否超過0.5做出風險警示。下列哪一種模型最適合用於此分類任務？
某電商資料團隊要協助行銷部門規劃再行銷策略。目前取得資料包含使用者點擊、購買紀錄、流量來源與轉換率。若資料團隊希望先進行探索性資料分析（EDA），下列哪一項最符合EDA的做法？
某醫院研究團隊蒐集了大量病患的「收縮壓」數據，經檢驗後顯示此數值大致呈現常態分布。在進行後續模型分析前，研究人員希望妥善處理可能存在的極端血壓數值。下列哪一種做法最為合適？
若希望檢視某一連續型數據的分布情形(如集中程度、偏態或是否呈現多峰)，下列哪一種應用情境最適合使用直方圖（Histogram）來進行分析？
下列哪一項敘述符合AI治理的核心原則？
在公司財務資料中，發現某筆支出金額達1,000,000元，若希望合理判斷該筆資料是否為異常值，下列哪一種處理方式最為合適？
某行銷公司欲針對新客戶進行「行銷活動推播」，目前擁有資料包含：客戶基本資料（尚未有購買紀錄）、客戶過往點擊行為（未標記是否完成購買）、類似客戶是否曾購買過（已標記「有/無購買」標籤）。若該公司希望預測新的單一客戶是否可能完成購買行為，下列哪一種學習方式與資料搭配最合適？
某AI團隊在分析一組連續型數據時，發現部分紀錄的數值明顯高於其他資料點。若專案目標是識別高價值客戶的行為模式，下列哪一種處理方式最為合適？
公司在整合資料時，發現同一客戶的姓名在不同系統中拼寫不一致（例如「陳大文」與「陳大文先生」），導致資料無法正確對應。請問此類資料品質問題應該在ETL哪一個流程步驟中進行處理？
某金融機構已部署的AI模型遭客戶抱怨有不公平情形，經數據分析發現不同族群之間的模型預測結果存在顯著差異。根據金融監督管理委員會發布之《金融業運用人工智慧（AI）指引》，此情形下最適當的處置方式為何？
請問下列何者不是常見的特徵選取技術或方法？
交叉驗證的主要目的是什麼？
一位資料分析師希望減少輸入特徵的維度，以提升模型運算效率，並觀察變數間潛在的整體結構關係。若欲保留最大資訊量、同時減少特徵數量，下列哪一項方法最適合？
某份資料中出現多個欄位（如score1、score2、score3）儲存相同的成績資訊，造成資料結構重複與使用混淆。此種情形屬於下列哪一種資料品質問題？
在人工智慧系統的決策流程中，下列哪一種情境最符合「人在迴圈上（Human-over-the-loop）」所強調的監督機制？
關於 ETL（Extract-Transform-Load），下列敘述何者為正確？
關於資料正則化（Regularization）L1、L2 方法，下列敘述何者正確？
在 Lasso 模型中，L1 正則化（Regularization）導致參數收斂為零的原因為何？
貝氏分類器（Naive Bayes Classifier）常被應用於文字分類、垃圾郵件過濾等場景。依據模型特性，它最適合歸類於下列哪一類？
根據《金融機構運用人工智慧技術作業規範》，金融機構須建立內部治理架構，並指定專責單位或人員負責推動及管理人工智慧事務，下列何者並非規範所明訂須落實的治理措施？
下列哪一種圖表最適合用來呈現並分析「兩個數值型變數」之間的關係，例如觀察身高與體重的相關性？
某企業分析團隊正在處理一組近兩年的營運與銷售數據，共有四個部門提出了各自的分析需求，請判斷哪一個最接近「預測性分析（Predictive Analysis）」的特性？
關於 Q-Learning 與 Deep Q-Learning，下列敘述何者最正確？
某醫院希望開發一個系統，根據患者的年齡、血壓與 BMI 等資訊，預測其罹患糖尿病的機率（0~1），並依據預測值是否超過 0.5 做出風險警示。下列哪一種模型最適合用於此分類任務？
在「可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）」領域中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）方法最核心的應用目的是什麼？
在醫療診斷決策支援系統等高風險領域中，「可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）」的核心價值最主要呈現在哪個面向？
在金融科技公司的信貸決策系統中，導入反事實解釋（Counterfactual Explanation）時，實際部署往往伴隨技術與監管挑戰。下列哪一項最符合該情境下的核心挑戰？
在統計推論中，若樣本來自母體但呈現明顯偏態分布，且樣本數有限，下列哪一項策略最能減少推估母體參數的偏誤？
在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護（Predictive Maintenance）時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料，下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？
某電商資料團隊要協助行銷部門規劃再行銷策略。目前取得資料包含使用者點擊、購買紀錄、流量來源與轉換率。若資料團隊希望先進行探索性資料分析（EDA），下列哪一項最符合 EDA 的做法？
某金融科技公司在利用歷史交易資料建立風險控管模型時，嘗試推估整體詐騙交易比例。近期發現，樣本間存在明顯的時間序列相關性，導致模型在實際偵測新交易時誤判率升高。若希望同時改善詐騙比例推估的準確性並提升模型的穩健性，下列哪一種做法最為合適？
某公司建置基於檢索增強生成（RAG）的知識查詢系統，需同時兼顧查詢效能與資料的即時更新。近期發現回應內容偶爾過時，且每次更新文件都需完整重建索引，導致系統在更新期間無法服務。若要解決此問題並提升整體穩健性，下列哪項做法最適合？
某醫院計畫開發住院日數預測模型，以協助病房調度。多數病人的住院日數集中在 3-7 天，但仍有少數重症患者因治療需求而住院日數明顯偏長。醫院希望採用一種合適的評估方式，既能兼顧大部分病人的預測準確度，也能確保對重症個案的預測維持穩健。下列哪一種方法最符合此需求？
某醫院研究團隊蒐集了大量病患的「收縮壓」數據，經檢驗後顯示此數值大致呈現常態分布。在進行後續模型分析前，研究人員希望妥善處理可能存在的極端血壓數值。下列哪一種做法最為合適？
若希望檢視某一連續型數據的分布情形（如集中程度、偏態或是否呈現多峰），下列哪一種應用情境最適合使用直方圖（Histogram）來進行分析？
某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論（Batch Inference）方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？
下列何者不屬於資料整合（Data Integration）的主要目的？
某智慧城市專案導入 AI 技術，以優化垃圾收集路線調度並即時監測空氣品質變化。系統需持續蒐集環境數據（如 PM2.5、氣體濃度）與設備狀態（如垃圾桶滿溢溫度）。下列何種技術最直接支援上述需求？
某保險公司建立 AI 理賠金額預測模型。歷史理賠資料經檢定後呈近似常態分佈，但仍存在少數極端高額案件。資料科學團隊在不破壞整體分佈特性的前提下，規劃進行離群值處理。下列何者最不適當？
某影音串流平台建立神經網路模型，用於預測使用者最可能感興趣的影片類型。模型輸出層需將結果轉換為各類別的機率分佈，以便系統依機率高低推薦內容。下列哪一種函數最適合用於模型輸出層？
根據《金融機構運用人工智慧技術作業規範》，金融機構於使用人工智慧提供金融服務並直接與消費者互動時，下列何者非必要揭露之資訊？
下列哪一項「AI 技術應用與產業領域」的對應最為恰當？
在資料處理中，下列何者屬於「結構化數據」的例子？
關於敘述性統計指標，下列敘述何者最為正確？
某企業資料分析人員需針對不同型態的數據選擇合適的視覺化工具。下列哪一種情境最適合使用直方圖（Histogram）？
某電商平台工程師需在已排序的價格清單中，快速定位指定價格是否存在，給定排序後陣列：arr = [3, 8, 14, 19, 21, 27, 33, 45, 52]。若搜尋目標值為 27，且採用標準二分搜尋（Binary Search）流程（每次比較後排除中位數），請問最多需要比較幾次即可找到目標？
某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統，持續分析設備感測數據（如溫度、震動與壓力）。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下，辨識與一般運作型態顯著不同的狀態，並觸發出預警。在此需求下，下列何種技術較為適合？
在 AI 推論服務架構設計中，「批次推論（Batch Inference）」與「即時推論（Real-time Inference）」常依任務特性選擇不同機制。下列關於兩者特性的敘述何者最正確？
在大型語言模型（LLM）的推論服務中，常透過請求批次處理（Batching）來提升系統效能。關於批次處理（Batching）機制的影響，下列敘述何者最正確？
在可解釋 AI（Explainable AI, XAI）的分類架構中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）屬於哪一類解釋技術？
在金融業導入 AI 模型與可解釋性技術時，反事實解釋（Counterfactual Explanation）最符合下列哪一種應用？
某市政府規劃釋出市民用電資料供學術研究使用，資料內容包含用電紀錄與部分人口統計欄位。考量資料可能涉及可識別個人之資訊，且須符合個人資料保護相關規範，下列哪一種資料處理方式最為適當？
某果園管理公司計畫導入 AI 系統協助農民判斷蘋果成熟度，透過分析果實特徵資訊，評估成熟狀態並自動判斷採收時機。根據 AI 應用領域的分類，這個系統主要屬於哪一個應用領域？
某企業建置基於檢索增強生成（RAG）的法遵知識輔助系統，用於整合法規條文、內控制度與歷史函釋文件。系統運行後發現，每當法規更新或新增解釋文件時，需重新建立完整索引，導致更新期間系統暫停服務，且部分回應偶有引用舊版內容的情形。若希望在兼顧查詢效率的同時提升知識更新彈性與系統穩定性，下列何者最適合？
某企業規劃導入 AI 技術支援多項資料分析任務中，下列何種屬於結構化預測（Structured Prediction）問題？
某 AI 科技公司在工業缺陷檢測領域已有成熟的辨識產品經驗。現欲與新客戶合作開發一項類似產品的表面瑕疵檢測系統，但因新產品量產不久，標註樣本極為稀少且專家標註成本高昂。在不大幅增加標註預算的前提下，利用該公司既有的技術優勢來提升模型表現？
關於 AI，下列敘述何者正確？
在品質管理中，若一產品的生產過程中標準差顯著偏大，通常意味著什麼？
銀行想建立聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？
線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題？
交叉驗證的主要目的是什麼？
關於 AI，下列敘述何者正確？
在公司財務資料中，發現某筆支出金額達 1,000,000 元，若希望合理判斷該筆資料是否為異常值，下列哪一種處理方式最為合適？
某行銷公司欲針對新客戶進行「行銷活動推播」，目前擁有資料包含：客戶基本資料（尚未有購買紀錄）、客戶過往點擊行為（未標記是否完成購買）、類似客戶是否曾購買過（已標記「有/無購買」標籤）。若該公司希望預測新的單一客戶是否可能完成購買行為，下列哪一種學習方式與資料搭配最合適？
在品質管理中，若一產品的生產過程中標準差顯著偏大，通常意味著什麼？
某 AI 團隊在分析一組連續型數據時，發現部分紀錄的數值明顯高於其他資料點。若專案目標是識別高價值客戶的行為模式，下列哪一種處理方式最為合適？
在檢視資料品質時，可參考資料的變異程度及資料的集中趨勢。下列何者不屬於資料集中趨勢衡量的方法？
公司在整合資料時，發現同一客戶的姓名在不同系統中拼寫不一致（例如「陳大文」與「陳大文先生」），導致資料無法正確對應。請問此類資料品質問題應該在 ETL 哪一個流程步驟中進行處理？
銀行想建立聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？
線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題？
某金融機構已部署的 AI 模型遭客戶抱怨有不公平情形，經數據分析發現不同族群之間的模型預測結果存在顯著差異。根據金融監督管理委員會發布之《金融業運用人工智慧（AI）指引》，此情形下最適當的處置方式為何？
請問下列何者不是常見的特徵選取技術或方法？
交叉驗證的主要目的是什麼？
一位資料分析師希望減少輸入特徵的維度，以提升模型運算效率，並觀察變數間潛在的整體結構關係。若欲保留最大資訊量、同時減少特徵數量，下列哪一項方法最適合？
關於「負責任的 AI」，下列敘述何者較為正確？
某份資料中出現多個欄位（如 score1、score2、score3）儲存相同的成績資訊，造成資料結構重複與使用混淆，此種情形屬於下列哪一種資料品質問題？
某電商平台希望預測商品的退貨機率，以協助降低營運風險。若模型使用的輸入資料包含「商品售價」、「顧客年齡」、「運送天數」，而模型的輸出為是否退貨（是/否）。請問在此模型中，「是否退貨」應歸類為下列哪一類變數？
關於 AI，下列敘述何者正確？
銀行想建立聊天機器人，可透過下列哪一種領域技術來達成？
在人工智慧系統的決策流程中，下列哪一種情境最符合「人在迴圈上（Human-over-the-loop）」所強調的監督機制？
關於資料正則化（Regularization）L1、L2方法，下列敘述何者正確？
在Lasso模型中，L1正則化（Regularization）導致參數收斂為零的原因為何？
貝氏分類器（Naive Bayes Classifier）常被應用於文字分類、垃圾郵件過濾等場景。依據模型特性，它最適合歸類於下列哪一類？
關於Q-Learning與Deep Q-Learning，下列敘述何者最正確？
在「可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）」領域中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）方法最核心的應用目的是什麼？
在醫療診斷決策支援系統等高風險領域中，「可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）」的核心價值最主要呈現在哪個面向？
在金融科技公司的信貸決策系統中，導入反事實解釋（Counterfactual Explanation）時，實際部署往往伴隨技術與監管挑戰。下列哪一項最符合該情境下的核心挑戰？
在統計推論中，若樣本來自母體但呈現明顯偏態分布，且樣本數有限，下列哪一項策略最能減少推估母體參數的偏誤？
在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護（Predictive Maintenance）時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料，下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？
某金融科技公司在利用歷史交易資料建立風險控管模型時，嘗試推估整體詐騙交易比例。近期發現，樣本間存在明顯的時間序列相關性，導致模型在實際偵測新交易時誤判率升高。若希望同時改善詐騙比例推估的準確性並提升模型的穩健性，下列哪一種做法最為合適？
某公司建置基於檢索增強生成（RAG）的知識查詢系統，需同時兼顧查詢效能與資料的即時更新。近期發現回應內容偶爾過時，且每次更新文件都需完整重建索引，導致系統在更新期間無法服務。若要解決此問題並提升整體穩健性，下列哪項做法最適合？
某醫院計畫開發住院日數預測模型，以協助病房調度。多數病人的住院日數集中在3-7天，但仍有少數重症患者因治療需求而住院日數明顯偏長。醫院希望採用一種合適的評估方式，既能兼顧大部分病人的預測準確度，也能確保對重症個案的預測維持穩健。下列哪一種方法最符合此需求？
某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論（Batch Inference）方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？
AI 治理概念（11 題）→
根據2025年9月行政院通過之《人工智慧基本法》草案，政府推動人工智慧之「創新實驗環境」制度，主要參考歐盟的何種制度？
下列何者不是我國數位發展部AI產品與系統評測中心對生成式AI的評測項目？
下列何者並非我國數位發展部AI產品與評測中心在評估大型語言模型安全性時，所指出的常見使用指標？
假設某國正在考慮使用AI技術來進行社會信用評分，並根據年齡、缺陷、種族等特徵來評定個人的信用；同時，該國計劃在公眾場所使用遠程生物辨識系統進行執法，目的在於提高社會秩序和安全。上述AI應用可能會引發對隱私和個人權利的重大關注，根據歐盟《人工智慧法》（Artificial Intelligence Act, AIA）的風險分級，這類應用屬於哪一風險等級？
根據 2025 年 9 月行政院通過之《人工智慧基本法》草案，政府推動人工智慧之「創新實驗環境」制度，主要參考歐盟的何種制度？
下列何者不是我國數位發展部 AI 產品與系統評測中心對生成式 AI 的評測項目？
下列何者並非我國數位發展部 AI 產品與評測中心在評估大型語言模型安全性時，所指出的常見使用指標？
在 AI 治理中，下列何者是國際合作的重要性？
下列哪一項敘述符合 AI 治理的核心原則？
假設某國正在考慮使用 AI 技術來進行社會信用評分，並根據年齡、缺陷、種族等特徵來評定個人的信用；同時，該國計劃在公眾場所使用遠程生物辨識系統進行執法，目的在於提高社會秩序和安全。上述 AI 應用可能會引發對隱私和個人權利的重大關注，根據歐盟《人工智慧法》（Artificial Intelligence Act, AIA）的風險分級，這類應用屬於哪一風險等級？
在 AI 治理中，下列何者是國際合作的重要性？
本考點的相關 AI 術語
先掌握以下術語的定義與應用情境，再回來刷題，正確率會明顯提升。
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