某影音串流平台建立神經網路模型，用於預測使用者最可能感興趣的影片類型。模型輸出層需將結果轉換為各類別的機率分佈，以便系統依機率高低推薦內容。下列哪一種函數最適合用於模型輸出層？
iPAS 考題解析
某影音串流平台建立神經網路模型，用於預測使用者最可能感興趣的影片類型。模型輸出層需將結果轉換為各類別的機率分佈，以便系統依機率高低推薦內容。下列哪一種函數最適合用於模型輸出層？
- A. Softmax 函數（Softmax Function） ✓ 正確答案
- B. Sigmoid 函數（Sigmoid Function）
- C. 線性函數（Linear Function）
- D. ReLU 函數（Rectified Linear Unit Function）
詳細解析
Softmax 函數能將輸出轉換為機率分佈，使所有類別的機率總和為 1，適用於多類別分類問題。影片類型推薦需要在多個類別中選擇，Softmax 是最適合的輸出層函數。
出題年份：115 難度：★★☆