iPAS 考題解析某影音串流平台建立神經網路模型，用於預測使用者最可能感興趣的影片類型。模型輸出層需將結果轉換為各類別的機率分佈，以便系統依機率高低推薦內容。下列哪一種函數最適合用於模型輸出層？

解析

正確答案：A. Softmax 函數（Softmax Function）

Softmax 函數能將輸出轉換為機率分佈，使所有類別的機率總和為 1，適用於多類別分類問題。影片類型推薦需要在多個類別中選擇，Softmax 是最適合的輸出層函數。

每個選項為什麼對或錯

• A Softmax 函數（Softmax Function） 正解

  Softmax 將輸出轉為機率分佈且總和為 1，最適合多類別分類的輸出層（正確答案）。

• B Sigmoid 函數（Sigmoid Function） 錯誤選項

  Sigmoid 輸出 0 到 1 之間的值，適用於二元分類，不適合多類別機率分佈。

• C 線性函數（Linear Function） 錯誤選項

  線性函數輸出不受限制，無法產生機率分佈。

• D ReLU 函數（Rectified Linear Unit Function） 錯誤選項

  ReLU 通常用於隱藏層的啟動函數，不適合輸出層的機率轉換。

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