iPAS 考題解析
某市政府規劃釋出市民用電資料供學術研究使用，資料內容包含用電紀錄與部分人口統計欄位。考量資料可能涉及可識別個人之資訊，且須符合個人資料保護相關規範，下列哪一種資料處理方式最為適當？
初級 人工智慧基礎概論
難度：中等 ★★☆ 115 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 人工智慧基礎概論
- 知識主題
- 人工智慧概念
- 能力指標
- AI 的定義與分類（L11101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「人工智慧基礎概論」科目中的「人工智慧概念」範疇， 對應的能力指標為「AI 的定義與分類」，涵蓋AI 定義、弱 AI vs 強 AI vs 超 AI 分類、三大 AI 浪潮等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某市政府規劃釋出市民用電資料供學術研究使用，資料內容包含用電紀錄與部分人口統計欄位。考量資料可能涉及可識別個人之資訊，且須符合個人資料保護相關規範，下列哪一種資料處理方式最為適當？
- A. 提供完整資料集並透過合約約定研究用途與保密責任
- B. 僅保留用電數值資料，移除所有其他欄位以避免識別風險
- C. 對具識別風險的資料欄位進行轉換處理，並移除直接識別資訊 ✓ 正確答案
- D. 僅將資料加密後提供，確保資料在傳輸過程中的安全性
詳細解析
正確答案：C. 對具識別風險的資料欄位進行轉換處理，並移除直接識別資訊
為符合個資保護規範，應對具識別風險的欄位進行去識別化轉換處理（如 k-匿名化、差分隱私等），並移除可直接識別個人的資訊。這樣既能保護隱私又能保留資料的研究價值。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 提供完整資料集並透過合約約定研究用途與保密責任 （不正確）
僅靠合約無法技術上防止個資洩露，不夠充分。
B. 僅保留用電數值資料，移除所有其他欄位以避免識別風險 （不正確）
移除所有其他欄位會損失太多研究價值，過於保守。
C. 對具識別風險的資料欄位進行轉換處理，並移除直接識別資訊 （正確）
對識別風險欄位做轉換處理並移除直接識別資訊，兼顧隱私與研究價值（正確答案）。
D. 僅將資料加密後提供，確保資料在傳輸過程中的安全性 （不正確）
加密僅保護傳輸安全，研究者解密後仍可識別個人，不足以保護隱私。
本題涉及的 AI 術語
深入理解以下術語，有助於掌握本題背後的核心概念，也能幫助你在遇到相似題目時更快判斷正確答案。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 115 年 AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。