在金融業導入 AI 模型與可解釋性技術時，反事實解釋（Counterfactual Explanation）最符合下列哪一種應用？
iPAS 考題解析
在金融業導入 AI 模型與可解釋性技術時，反事實解釋（Counterfactual Explanation）最符合下列哪一種應用？
- A. 分析整體客戶群的信用風險分布，以預測未來違約率趨勢
- B. 回溯歷史呆帳案例，辨識造成違約的主要影響因素
- C. 分析在模型不變的前提下，客戶申請資料變動對授信決策結果的影響 ✓ 正確答案
- D. 依據客戶輪廓與行為資料，推薦最適合的金融商品以提升交叉銷售
詳細解析
反事實解釋回答的是「如果某些條件改變，結果會如何不同？」這類問題。在金融場景中，就是分析客戶申請資料的哪些變動會改變授信決策結果，幫助客戶理解如何獲得不同結果。
出題年份：115 難度：★★☆