iPAS 考題解析在金融業導入 AI 模型與可解釋性技術時，反事實解釋（Counterfactual Explanation）最符合下列哪一種應用？
原卷題
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解析
正確答案：C. 分析在模型不變的前提下，客戶申請資料變動對授信決策結果的影響
反事實解釋回答的是「如果某些條件改變，結果會如何不同？」這類問題。在金融場景中，就是分析客戶申請資料的哪些變動會改變授信決策結果，幫助客戶理解如何獲得不同結果。
每個選項為什麼對或錯
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A 分析整體客戶群的信用風險分布，以預測未來違約率趨勢 錯誤選項
分析整體風險分布是統計分析，不是反事實解釋的應用。
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B 回溯歷史呆帳案例，辨識造成違約的主要影響因素 錯誤選項
回溯分析違約因素是因果分析或特徵重要性分析，非反事實解釋。
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C 分析在模型不變的前提下，客戶申請資料變動對授信決策結果的影響 正解
分析資料變動對決策結果的影響正是反事實解釋的核心應用（正確答案）。
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D 依據客戶輪廓與行為資料，推薦最適合的金融商品以提升交叉銷售 錯誤選項
推薦金融商品是推薦系統的應用，與反事實解釋無關。
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