iPAS 考題解析
某金融機構已部署的AI模型遭客戶抱怨有不公平情形，經數據分析發現不同族群之間的模型預測結果存在顯著差異。根據金融監督管理委員會發布之《金融業運用人工智慧（AI）指引》，此情形下最適當的處置方式為何？
初級 人工智慧基礎概論
難度：中等 ★★☆
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 人工智慧基礎概論
- 知識主題
- 人工智慧概念
- 能力指標
- AI 的定義與分類（L11101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「人工智慧基礎概論」科目中的「人工智慧概念」範疇， 對應的能力指標為「AI 的定義與分類」，涵蓋AI 定義、弱 AI vs 強 AI vs 超 AI 分類、三大 AI 浪潮等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某金融機構已部署的AI模型遭客戶抱怨有不公平情形，經數據分析發現不同族群之間的模型預測結果存在顯著差異。根據金融監督管理委員會發布之《金融業運用人工智慧（AI）指引》，此情形下最適當的處置方式為何？
- A. 重新訓練新的模型，並重新部署以修正結果
- B. 啟動人工覆核與調整機制，並持續監控族群間預測效果 ✓ 正確答案
- C. 記錄模型預測結果並提交備查，待未來法規修正後再行處理
- D. 若模型偏誤屬於高風險用途，可由風控或合規單位先行審視其公平性影響，再決定是否啟動調整機制
詳細解析
正確答案：B. 啟動人工覆核與調整機制，並持續監控族群間預測效果
依金管會《金融業運用人工智慧（AI）指引》，發現不公平（Unfairness）應啟動人工覆核與調整機制，並持續監控以確保公平性（Fairness）。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 重新訓練新的模型，並重新部署以修正結果 （不正確）
直接重新訓練並部署過於激進，應先啟動覆核機制評估後再決定
C. 記錄模型預測結果並提交備查，待未來法規修正後再行處理 （不正確）
記錄後等待法規修正是消極做法，指引要求主動處理
D. 若模型偏誤屬於高風險用途，可由風控或合規單位先行審視其公平性影響，再決定是否啟動調整機制 （不正確）
此選項描述的流程合理但不完整，指引要求的是直接啟動覆核與持續監控
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
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