某電商資料團隊要協助行銷部門規劃再行銷策略。目前取得資料包含使用者點擊、購買紀錄、流量來源與轉換率。若資料團隊希望先進行探索性資料分析（EDA），下列哪一項最符合 EDA 的做法？
iPAS 考題解析
某電商資料團隊要協助行銷部門規劃再行銷策略。目前取得資料包含使用者點擊、購買紀錄、流量來源與轉換率。若資料團隊希望先進行探索性資料分析（EDA），下列哪一項最符合 EDA 的做法？
- A. 建立隨機森林模型，預測使用者是否會完成購買；
- B. 使用 K-means 對使用者群進行分群並立即制定對應促銷策略；
- C. 繪製各類流量來源與轉換率的關聯圖，尋找潛在關係； ✓ 正確答案
- D. 對不同購物路徑設定統計假設並進行雙樣本 t 檢定
詳細解析
EDA 的目的是在建模之前先了解資料的特徵、分布和潛在關係。繪製關聯圖來探索流量來源與轉換率之間的關係，是典型的 EDA 做法，能幫助團隊在後續分析中提出更精確的假設。
出題年份：114 難度：★★☆