iPAS 考題解析
某企業資料分析人員需針對不同型態的數據選擇合適的視覺化工具。下列哪一種情境最適合使用直方圖(Histogram)?
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 人工智慧基礎概論
- 知識主題
- 人工智慧概念
- 能力指標
- AI 的定義與分類(L11101)
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「人工智慧基礎概論」科目中的「人工智慧概念」範疇, 對應的能力指標為「AI 的定義與分類」,涵蓋AI 定義、弱 AI vs 強 AI vs 超 AI 分類、三大 AI 浪潮等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某企業資料分析人員需針對不同型態的數據選擇合適的視覺化工具。下列哪一種情境最適合使用直方圖(Histogram)?
- A. 檢視顧客年齡資料在不同區間的集中情形 ✓ 正確答案
- B. 分析產品售價與銷售量之間的關聯程度
- C. 比較各產品類別的年度銷售總額
- D. 在地圖上標示各縣市加盟店的地理分布位置
詳細解析
正確答案:A. 檢視顧客年齡資料在不同區間的集中情形
直方圖(Histogram)適合用於顯示連續數值資料的分佈情形,將資料分成多個區間並顯示每個區間的頻率。檢視顧客年齡在不同區間的集中情形正是直方圖的典型應用。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 檢視顧客年齡資料在不同區間的集中情形 (正確)
檢視年齡資料在不同區間的分佈,正是直方圖的典型用途(正確答案)。
B. 分析產品售價與銷售量之間的關聯程度 (不正確)
分析兩變數間的關聯程度適合使用散布圖(Scatter Plot)。
C. 比較各產品類別的年度銷售總額 (不正確)
比較類別間的總額適合使用長條圖(Bar Chart)。
D. 在地圖上標示各縣市加盟店的地理分布位置 (不正確)
地理分布適合使用地圖視覺化工具。
延伸學習
本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇,建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
某電商平台工程師需在已排序的價格清單中,快速定位指定價格是否存在,給定排序後陣列:arr = [3, 8, 14, 19, 21, 27, 33, 45, 52]。若搜尋目標值為 27,且採用標準二分搜尋(Binary Search)流程(每次比較後排除中位數),請問最多需要比較幾次即可找到目標?
某AI團隊在分析一組連續型數據時,發現部分紀錄的數值明顯高於其他資料點。若專案目標是識別高價值客戶的行為模式,下列哪一種處理方式最為合適?
在「可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)」領域中,LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)方法最核心的應用目的是什麼?
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍,適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 115 年 AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證?從完整題庫練習開始,搭配術語詞典與備考攻略,系統化提升你的 AI 知識。