在「可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）」領域中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）方法最核心的應用目的是什麼？
iPAS 考題解析
在「可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）」領域中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）方法最核心的應用目的是什麼？
- A. 解釋單一樣本（局部預測）的黑箱模型決策過程； ✓ 正確答案
- B. 全面提升黑箱模型整體的預測準確度；
- C. 將黑箱模型轉換成完全可解釋的模型作為替代；
- D. 用於生成大量擬真數據來替代訓練集
詳細解析
LIME 的核心目的是針對單一樣本的預測結果提供局部解釋。它透過在目標樣本附近產生擾動樣本，擬合一個簡單的可解釋模型（如線性模型），來解釋黑箱模型對該筆資料做出特定預測的原因。
出題年份：114 難度：★★☆