某醫院希望開發一個系統，根據患者的年齡、血壓與 BMI 等資訊，預測其罹患糖尿病的機率（0~1），並依據預測值是否超過 0.5 做出風險警示。下列哪一種模型最適合用於此分類任務？

iPAS 考題解析

某醫院希望開發一個系統，根據患者的年齡、血壓與 BMI 等資訊，預測其罹患糖尿病的機率（0~1），並依據預測值是否超過 0.5 做出風險警示。下列哪一種模型最適合用於此分類任務？

  • A. 邏輯迴歸（Logistic Regression）； ✓ 正確答案
  • B. 支援向量機（Support Vector Machine）；
  • C. 決策樹（Decision Tree）；
  • D. K 平均演算法（K-means）

詳細解析

邏輯迴歸能輸出 0 到 1 之間的機率值，非常適合需要機率預測的二元分類任務。題目要求預測罹患糖尿病的機率並設定閾值 0.5 做風險警示，邏輯迴歸直接滿足此需求。

出題年份：114 難度：★★☆